本文详细对比Set、Bitmap、布隆过滤器和HyperLogLog四种数据结构，从核心原理、精确性、空间与时间效率、应用场景及优缺点展开分析，并给出选择建议，助你依业务需求挑选合适数据结构，提升系统性能。

1. 什么是HyperLogLog？ 1.1. 一句话描述 1.2. 核心问题 1.3. 传统方法的瓶颈 1.4. HyperLogLog方案 1.5. 核心思想 2. 算法原理详解 2.1. 直观理解(抛硬币实验) 2.2. 算法步骤 2.2.1. 步骤 1：哈希处理 2.2.2. 步骤 2：分桶统计 2.2.3. 步骤 3：更新寄存器 2.2.4. 步骤 4：基数估算 3....

1. 基本概念 2. 工作原理 2.1. 误判率公式 2.2. 最优哈希函数数量 3. 代码实现 4. 应用场景 4.1. 核心应用场景 4.1.1. 数据库与存储系统 4.1.2. 网络与缓存 4.1.3. 网络爬虫与去重 4.1.4. 网络安全 4.1.5. 大数据与流处理 4.1.6. 文件系统与存储 4.1.7. 分布式系统 4.1.8. 生物信息学 4.2. 适用场景特征...

1. 哈希函数原理 1.1. 基本概念 1.2. 哈希函数特性 1.3. 哈希冲突 2. 常用哈希算法 2.1. 非加密哈希函数 2.1.1. 多项式滚动哈希 2.1.2. DJB2 2.1.3. FNV-1/FNV-1a 2.1.4. Jenkins 2.1.5. MurmurHash 2.2. 加密哈希函数 2.2.1. MD5 2.2.2. SHA 2.3. 专...

1. Bitmap 原理 1.1. 基本概念 1.2. 核心功能 1.3. 核心思想 1.4. 存储效率 2. Bitmap 代码实现 2.1. 基础版本 2.2. 动态扩容 2.3. 压缩位图 2.4. 对比分析 3. Bitmap 应用场景 3.1. 4.1 大数据去重 3.2. 4.2 用户标签系统 3.3. 4.3 布隆过滤器（Bloom Filter） 4. 总结 ...

归约算法的原理归约算法是一种并行计算中常用的算法，用于将一组数据通过某种二元操作（如加法、乘法、最大值、最小值等）组合成单个结果。它的核心思想是通过分治策略，将大规模计算任务分解为多个小任务并行处理，然后逐步合并结果。 归约算法的主要特点： 时间复杂度：O(log n)（并行），O(n)（串行） 空间复杂度：O(1)（原地归约时） 适用于各种可结合、可交换的二元操作 广泛应用于并行计算、G...